近日，国家自然科学基金委员会公布了《关于2025年国家自然科学基金集中接收申请项目评审结果的通告》。在今年总体资助率再创新低的背景下，我院科研团队依然取得优异的成绩：视觉智能感知与理解团队周武杰教授申报的《知识蒸馏驱动的高效多模态人群密度估计方法研究》获批面上项目，人工智能与安全团队鲍琦琦博士申报的《多模态扩散模型中的对抗样本生成机制及其防御策略》获批青年科学基金项目（C类）。这是继2024年度我院获批多项国自然基金项目后，再一次展现了学院在人工智能前沿研究领域的持续进步与科研韧性。

周武杰教授的项目聚焦智慧城市视频监控中的人群密度估计，力图实现从“全监督”到“半监督”、从“大模型”到“轻量级模型”、从“单区域”到“多区域”的多模态跨越，拟构建高效、可扩展的人群密度估计新框架，为智慧城市安全与治理提供坚实的技术支撑。

鲍琦琦博士作为我院近年来引进的优秀青年人才，毕业于清华大学，此次获批青年基金项目，聚焦生成式人工智能的安全防护，探索扩散模型的对抗样本生成与防御机制，兼顾隐私保护与不安全内容防范，旨在支撑安全、可信的智能系统建设。这也体现了学院在青年教师成长与科研接力上的良性机制。

国家自然科学基金是衡量高校科研水平和创新能力的重要标尺。本次两项项目的成功立项，尤其是在今年竞争异常激烈的大环境下，进一步展示了我院在人工智能安全与智能感知等方向的持续积累与核心竞争力，也凸显了学院在科研梯队建设与青年人才培养方面的有效探索。