近日，数据科学与大数据技术2023级本科生金俊宇同学以第一作者身份在《EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS 》期刊上发表了题为“CQMTformer: Channel query enhanced Mamba-transformer fusion architecture for multivariate time series forecasting ”的文章（点击阅读链接https://doi.org/10.1016/j.eswa.2026.133986）。浙江科技大学为第一署名单位，云本胜老师为论文通讯作者。

该工作利用全局通道查询机制增强Mamba-Transformer融合模型来预测多元时间序列，通过研究发现，该方法能一定程度上缓解注意力机制的单点聚焦，并发挥Mamba和Transformer模型的优势，在面对蕴含复杂周期性、平稳性的多元时间序列数据中有着良好的表现。

《Expert Systems with Applications》（ESWA）由Elsevier出版集团于1990年创办的人工智能领域学术期刊，目前影响因子9.4，属于中科院计算机科学大类一区Top期刊。（数据工程系）