“泰迪杯”数据挖掘挑战赛
一、竞赛简介:
1.指导思想与目的
为推广我国高校数据挖掘实践教学,培养学生数据挖掘的应用和创新能力,增加校企交流合作和信息共享,提升我国高校的教学质量和企业的竞争能力,每年举办一届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛。举办挑战赛的目的在于以赛促学,激励学生学习数据挖掘的积极性,提高学生分析、解决实际问题的综合能力;以赛促教,推动数据挖掘技术在高校的推广和应用;以赛促研,为高校相关智力资源转化,为推进国家大数据战略的生产力提供合作平台。
2.竞赛特点与特色
紧密结合实际:赛题主要来源于企业、管理机构和科研院所等经过适当简化加工的实际问题,具有很强的现实意义和实践价值,能让参赛者将所学知识应用到实际场景中,提高解决实际问题的能力。
竞赛形式开放:不限制参赛工具及平台的使用,参赛者可以使用如 Python、R 语言、MATLAB 等任意一门编程语言或市面上主流数据科学相关工具,参赛者可根据自己的擅长和习惯选择合适的工具进行竞赛。
赛程安排合理:每年举办一次,一般 3 月开始,时间跨度约 1 个半月左右,给参赛者相对充足的时间准备和完成竞赛题目,但又不会过长影响学生其他学习和生活安排 6 。
影响力逐渐扩大:自 2022 年起跻身《全国普通高校大学生计算机类竞赛指数》,累计参赛高校千余所,累计参赛人数逾 10 万人,在全国高校数据挖掘领域具有较高的影响力,成为高校学生大数据技术、人工智能技术等重要的交流平台之一。
3.参赛队和参赛学生
在校的研究生、本科生、专科生都可以队为单位参赛,每队不超过3人(须属于同一所学校),专业不限,并将使用相同的题目。每队可设一名指导教师,从事赛前辅导和参赛的组织工作。研究生组、本科组与专科组分开三个组别评奖,以队伍内学历层次最高队员认定组别。
4.竞赛方式
全国统一竞赛题目,设赛题三道,参赛者任选其中一题参赛。每年举办一次,2025 年是 3 月开始,其中 4 月 12 日 - 4 月 25 日为挑战赛时间(不同年份时间略有差异,一般时间跨度约 1 个半月左右),竞赛开始后,赛题在指定网址供参赛队下载,参赛期间队员可使用各种图书资料、网络资源、计算机和工具软件,但不得与本队队员和指导老师以外的任何人讨论,需在规定时间内完成并提交研究论文。特等奖及网宿创新奖采用视频答辩形式,由高校和企业专家综合评审,其他奖项根据提交的研究论文评审等。
二、参赛组织:
3月中旬在数据科学与大数据技术、人工智能等专业大二、大三的学生中开展“泰迪杯”数据挖掘挑战赛竞赛宣传;4月上旬以队为单位组织学生报名“泰迪杯”数据挖掘挑战赛;4月中旬各参赛队在指导老师指导下进行赛题熟悉和选题;4月下旬各参赛队在指导教师指导下完成比赛;根据竞赛组委会时间安排情况为学生报销相关费用、组织获奖参赛队的颁奖;根据竞赛组委会时间安排情况指导教师参加竞赛相关培训工作。
三、竞赛佳绩:
近3年“泰迪杯”数据挖掘挑战赛大学生科技竞赛获奖情况
第十一届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛(2023年度) |
国家二等奖 |
林振宇 王骏豪 郭东玉 |
陈晓霞 |
国家三等奖 |
舒展 金卓远 王森鸿 |
王祖尧 |
第十二届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛(20224年度) |
国家二等奖 |
凌方 邵绾泷 |
张露方 |
国家三等奖 |
卢翰林、陈嘉祺、胡宇航 |
吴淑慧 |
国家三等奖 |
韩可欣 许晶瑜 杨晗 |
卢方 |
国家三等奖 |
徐小涵 曾洁 戴巧玲 |
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第十三届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛(2025年) |
国家一等奖 |
何靖 何琦阳 邵亚娜 |
王伟 |
国家三等奖 |
孙何凡 金陈佳 |
陈晓霞 |
国家三等奖 |
李心怡 张方波 章烨 |
王祖尧 |
四、部分获奖证书:
