时间：2026年7月7日，上午10点

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  报告题目：从大模型到智能体：可信、安全与治理思考

  报告摘要：随着人工智能技术快速演进，其安全与治理问题正日益凸显。从大语言模型的发展，到智能体、具身智能，再到面向科研发现的AI4SCI，人工智能的能力边界不断延伸，其潜在风险也随之从模型本身向系统和现实场景加速外溢。由此带来的不仅是传统意义上的模型安全、内容安全问题，也包括因能力增强引发的新型隐患与复合风险。本报告介绍了AI安全问题的演进，分析安全风险随技术形态演化所呈现的新趋势，并结合我们前期在相关方向上的研究工作，介绍若干思考与进展。

   报告人简介：杨乐，博士生导师，西安交通大学特聘研究员，清华大学电子系获得博士学位，在ICLR、CVPR、ACM MM、ECCV、IEEE TSCVT、IEEE TNNLS等高水平会议和期刊上发表论文40余篇，谷歌引用3100余次，获UbiComp 2025 PICASSO最佳会议论文奖、KSEM 2025 最佳学生论文奖等最佳论文奖3项；主持国家自然科学基金青年项目（C类）、科技部2030人工智能重大专项子课题、陕西省重点项目等国家、省部及企业项目10余项；担任《电子学报》青年编委、IEEE SMC Society TC联合主席；入选博士后创新人才支持计划、西安交通大学青年拔尖人才，获2024年度中国图象图形学学会自然科学一等奖（第二完成人）。