研究方向：人工智能大模型、计算机视觉与模式识别、多模态视觉内容感知与理解

团队简介：紧紧围绕国家数字经济建设和发展的战略要求，立足于浙江省与区域经济的数字经济“一号工程”的迫切需求，研究人工智能大模型、计算机视觉与模式识别以及多模态视觉感知与理解。团队旨在突破普通用户理解和识别多模态视觉内容的瓶颈，构建从底层到应用、从基础到关键技术和应用示范的全链条。

团队负责人：

周武杰，教授，浙江省省级人才，全球前2%顶尖科学家，成员包括邱薇薇、强芳芳、董谢娜和孟佳俊等。

l 共计培养40多名硕士研究生（均准时毕业），20多名毕业生进入长三角人工智能相关企业工作；20多名毕业生（绝大部分为专硕）选择攻读北京大学、University of Liverpool、University of North Texas、University of Technology Sydney、Oregon State University、同济大学、南开大学、北京理工大学、湖南大学、华南理工大学、北京邮电大学、南京理工大学等名校博士学位

l 指导研究生获教育厅科研项目3项；获研究生科研创新基金4项

l 指导研究生一作发表中科院一区论文20多篇

l 获国家奖学金14名（2万/人）；2篇论文获校优秀硕士论文

l 获校卓越学子奖学金4名（3万/人）；获校大学生年度人物1名

团队成果：

l 获浙江省自然科学三等奖1项、市科学技术二等奖1项以及省青年科技工作者优秀论文奖1项。

l 主持国家自然科学基金3项、浙江省自然科学基金3项、中国博士后基金1项以及企业重大横向课题10余项。

l 第一作者身份在国内外权威期刊发表学术论文100多篇，包括TPAMI、TIP、TNNLS、TCSVT、TMM、TII、TITS、JSTSP等。其中SCI收录70多篇（中科院一区50多篇，ESI热点论文及高被引论文10多篇。SCI他引次数超过4000次，成果得到了院士和会士的正面评述，充分肯定了其前沿性、先进性和优越性。

l 第一发明人授权国家发明专利50多项，多项专利成功转让并投产。

l 认知启发式视觉质量评价的理论与方法，2023年度浙江省自然科学奖三等奖，第一完成人（周武杰）

l 立体视觉信息隐藏相关理论与关键技术，2019年度宁波市科学技术奖二等奖，第三完成人（周武杰）