团队简介：团队聚焦人工智能安全领域前沿研究，包括AI大模型安全（对抗攻击、可信AI、模型可解释性），多模态深度学习（跨模态安全检测、多源数据融合），统计机器学习（鲁棒性算法、隐私保护机器学习）。

团队负责人：钱亚冠教授

核心成员：2名副教授（均具海外学术背景），5名青年博士（毕业于清华，浙大等著名高校，研究方向覆盖大模型安全、多模态算法等前沿领域）

近五年核心成果：

在AI领域国际顶级会议（如ICCV、ECCV）及国内外权威期刊（如IEEE TIFS、IEEE TKDE、IEEE TNNLS、ACM TOPS、《软件学报》《计算机研究与发展》）发表AI安全相关论文30余篇，其中SCI论文20篇（中科院1区TOP 3篇，2区8篇，3区5篇）；中国计算机学会CCF推荐论文28篇（顶会3篇，CCF-A类8篇，CCF-B类10篇）。授权国家发明专利8项，部分成果已落地至智能安防场景。承担中央军委科技委创新特区项目、国家自然科学基金（面上项目、青年项目）、浙江省自然科学基金（重点项目、面上项目、青年项目）等国家级/省部级课题，及企业联合研发项目10余项，科研经费充足。建立广泛的学术交流与合作，包括与浙江大学、哈尔滨工业大学、西安交通大学等高校开展跨学科联合攻关，共享科研平台与数据资源。注重产业落地，与海康威视共建AI安全联合实验室，深度参与企业实际场景的技术攻关，为学生提供丰富的实习实训机会。已培养30余名研究生及AI算法工程师，部分学生继续深造攻读博士学位。