姓名：钱亚冠

职称：教授

导师类型：硕导/博导

学位：博士

专业：计算机

毕业院校：浙江大学

研究方向：机器学习、大模型、人工智能安全

招生学位点：电子信息专硕（人工智能、计算机技术）

联系方式：qianyaguan@zust.edu.cn

实验室主页：https://lab.rjmart.cn/10366/AISecurityLab

个人简介：

现任浙江科技大学人工智能与信息工程学院院长，ZUST-海康威视边缘智能安全联合实验室主任。中国人工智能学会人工智能与安全专委会委员，中国中文信息学会大数据安全与隐私计算专委会委员。国家科技专家库入库专家，吴文俊人工智能科学技术奖评审专家，国家自然科学基金函评专家，浙江省考试院特聘专家，多个人工智能顶级会议程序委员会委员，多个国内外重要期刊和顶级会议长期审稿人。主要研究领域为AI大模型安全、多模态深度学习、统计机器学习。近5年，以一作或通讯作者在ICCV、ECCV等AI顶会，IEEE TIFS、TDSC、TKDE、TNNLS、ACM TOPS、软件学报、计算机研究与发展、电子学报等CCF推荐的权威期刊发表AI安全相关的论文30余篇，授权发明专利8项。主持中央军委科技委创新特区项目，国家自然科学基金面上项目，浙江省自然科学基金重点和面上项目及企业研发项目等。

5篇代表性成果（论文、专利、奖项）

（1）Yaguan Qian, Shuke He, Chenyu Zhao, Jiaqiang Sha, Wei Wang, Bin Wang. “LEA²: A Lightweight Ensemble Adversarial Attack via Non-overlapping Vulnerable Frequency Regions”, International Conference on Computer Vision (ICCV-23), Paris, France, 2023. (CCF-A，计算机视觉顶会)

（2）Yaguan Qian, Chenyu Zhao, Zhaoquan Gu, Bin Wang, Shouling Ji, Wei Wang, Yanchun Zhang. “F²AT: Feature-Focusing Adversarial Training via Disentanglement of Natural and Perturbed Patterns”, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2025, 37(9), p.5201-5203. (CCF-A，中科院1区TOP，人工智能顶刊)

（3）Yaguan Qian, Kecheng Chen, Bin Wang, Zhaoquan Gu, Shouling Ji, Wei Wang, Yanchun Zhang. “Enhancing Transferability of Adversarial Examples through Mixed-Frequency Inputs”, IEEE Transactions on Information Forensics and Security (TIFS), 2024. (CCF-A，中科院1区TOP，网络安全顶刊)

（4）Yaguan Qian, Qinqin Yu, Qiqi Bao, Shouling Ji, Wei Wang, Bin Wang, Zhaoquan Gu, Zhen Lei. “A Multimodal Adversarial Attack Method Based on Frequency Domain Enhancement and Fine-grained Cross-modal Guidance”, IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing (TDSC), 2025. (CCF-A，中科院2区TOP，网络安全顶刊)

（5）Yaguan Qian, Zhiqiang He, Yuqi Wang, Bin Wang, Xiang Ling, Shaoning Zeng, Zhaoquan Gu, Haijiang Wang, and Wassim Swaileh. “Hierarchical Threshold Pruning Based on Uniform Response Criterion”, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), 2024, 35(8), p.10869-10881 (CCF-B，中科院1区TOP，人工智能顶刊)

主持项目（省部级以上纵向、或其他横向）

（1）国家自然科学基金，面上项目，面向视觉-语言预训练模型的多模态对抗迁移攻击（No.62476250），2025.1-2028.12.项目负责人

（2）浙江省自然科学基金，重点项目，对抗样本形成机理及其与深度神经网络的鲁棒性修复（No.LZ22F020007），2022.01-2024.12.项目负责人

（3）浙江省多维感知技术应用与安全重点实验室开放基金项目（HIKKL-20230008），智能系统的对抗样本防御关键技术研究，2023.01-2023.12.项目负责人

（4）军委科技委国防科技创新特区项目，基于机器学习的xxx研究（No.1916321TS00105711），2020.10-2021.0.项目负责人

（5）企业项目（海康威视），物联网边缘智能系统的安全技术研发，2020.11-2023.11.项目负责人

（6）浙江省自然科学基金，面上项目，基于机器学习的流量识别系统的安全性研究（No.LY17F020011），2017.01-2019.12.项目负责人