姓名：赵芸

职称：教授

导师类型：硕导

学位：博士

专业：人工智能

毕业院校：浙江大学

研究方向：人工智能、计算机技术、电子信息

招生学位点：电子信息专硕（人工智能、计算机技术）

联系方式：zy_super0201@163.com

实验室主页：https://mp.weixin.qq.com/s/k4jOLsx7WcpZdmaYUqQK8Q

5篇代表性成果（论文、专利、奖项）

[1] Y. Zhao, Z. Zhang, N. Wu, Z. Zhang,X. Xu, MAFDE-DN4: Improved Few-shot plant disease classification method based on Deep Nearest Neighbor Neural Network. Computers and Electronics in Agriculture 226, 109373 (2024). （中科院1区,TOP期刊,IF=6.757）

[2] Y. Zhao, Y. He,X. Xu, A novel algorithm for damage recognition on pest-infested oilseed rape leaves. Computers and electronics in agriculture 89, 41-50 (2012). (中科院1区,TOP期刊,IF=6.757)

[3] Y. Zhao, Y. Yang,X. Xu, C. Sun, Precision detection of crop diseases based on improved YOLOv5 model. Frontiers in Plant Science 13, 1066835 (2023). (中科院2区,TOP期刊,IF=6.627)

[4] Y. Zhao, Y. Li, N. Wu,X. Xu, Neural network based on convolution and self-attention fusion mechanism for plant leaves disease recognition. Crop Protection 180, 106637 (2024). (中科院2区,IF=3.036)

[5] Y. Zhao, C. Lin,N. Wu,X. Xu, APEIOU Integration for Enhanced YOLOV7: Achieving Efficient Plant Disease Detection. Agriculture-Basel 14, 820 (2024). (中科院2区,IF=3.408)

主持项目（省部级以上纵向、或其他横向）

（1）国家自然科学基金，基于LIBS的土壤-农作物重金属快速检测与迁移机理研究；

（2）浙江省自然科学基金，基于高光谱谱图的油菜诱导抗虫性机理表达和虫害早期诊断研究；

（3）浙江省自然科学基金，网络化制造柔性信息系统建模方法研究；

（4）浙江省科技计划项目，基于高光谱图像的梨锈病检测关键技术；

（5）浙江省博后择优资助，农作物-农产品重金属含量libs检测关键技术；