一、竞赛简介：

1.指导思想与目的

为推广我国高校数据挖掘实践教学，培养学生数据挖掘的应用和创新能力，增加校企交流合作和信息共享，提升我国高校的教学质量和企业的竞争能力，每年举办一届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛。举办挑战赛的目的在于以赛促学，激励学生学习数据挖掘的积极性，提高学生分析、解决实际问题的综合能力；以赛促教，推动数据挖掘技术在高校的推广和应用；以赛促研，为高校相关智力资源转化，为推进国家大数据战略的生产力提供合作平台。

2.竞赛特点与特色

紧密结合实际：赛题主要来源于企业、管理机构和科研院所等经过适当简化加工的实际问题，具有很强的现实意义和实践价值，能让参赛者将所学知识应用到实际场景中，提高解决实际问题的能力。

竞赛形式开放：不限制参赛工具及平台的使用，参赛者可以使用如 Python、R 语言、MATLAB 等任意一门编程语言或市面上主流数据科学相关工具，参赛者可根据自己的擅长和习惯选择合适的工具进行竞赛。

赛程安排合理：每年举办一次，一般 3 月开始，时间跨度约 1 个半月左右，给参赛者相对充足的时间准备和完成竞赛题目，但又不会过长影响学生其他学习和生活安排 6 。

影响力逐渐扩大：自 2022 年起跻身《全国普通高校大学生计算机类竞赛指数》，累计参赛高校千余所，累计参赛人数逾 10 万人，在全国高校数据挖掘领域具有较高的影响力，成为高校学生大数据技术、人工智能技术等重要的交流平台之一。

3.参赛队和参赛学生

在校的研究生、本科生、专科生都可以队为单位参赛，每队不超过3人（须属于同一所学校），专业不限，并将使用相同的题目。每队可设一名指导教师，从事赛前辅导和参赛的组织工作。研究生组、本科组与专科组分开三个组别评奖，以队伍内学历层次最高队员认定组别。

4.竞赛方式

全国统一竞赛题目，设赛题三道，参赛者任选其中一题参赛。每年举办一次，2025 年是 3 月开始，其中 4 月 12 日 - 4 月 25 日为挑战赛时间（不同年份时间略有差异，一般时间跨度约 1 个半月左右），竞赛开始后，赛题在指定网址供参赛队下载，参赛期间队员可使用各种图书资料、网络资源、计算机和工具软件，但不得与本队队员和指导老师以外的任何人讨论，需在规定时间内完成并提交研究论文。特等奖及网宿创新奖采用视频答辩形式，由高校和企业专家综合评审，其他奖项根据提交的研究论文评审等。

二、参赛组织：

3月中旬在数据科学与大数据技术、人工智能等专业大二、大三的学生中开展“泰迪杯”数据挖掘挑战赛竞赛宣传；4月上旬以队为单位组织学生报名“泰迪杯”数据挖掘挑战赛；4月中旬各参赛队在指导老师指导下进行赛题熟悉和选题；4月下旬各参赛队在指导教师指导下完成比赛；根据竞赛组委会时间安排情况为学生报销相关费用、组织获奖参赛队的颁奖；根据竞赛组委会时间安排情况指导教师参加竞赛相关培训工作。

三、竞赛佳绩：

近3年“泰迪杯”数据挖掘挑战赛大学生科技竞赛获奖情况

四、部分获奖证书：