近日，美国斯坦福大学和国际权威学术出版社爱思唯尔共同发布2025年全球前2%顶尖科学家榜单（World's Top 2% Scientists）。人工智能学院周武杰教授和郎婷婷教授2位老师入选了2025年“全球前2%顶尖科学家榜单”。全球前2%顶尖科学家榜单分为“终身科学影响力排行榜”和“年度科学影响力排行榜”两大部分，从全球近700万名科学家中，基于其论文引用数、h因子、合著者修正的hm因子、单独或第一作者的文章引用数等综合参数，遴选出...
2025年9月17日，应浙江科技大学人工智能学院邀请，日本工程院外籍院士董勤喜教授莅临我院开展学术交流，并作题为《超级计算赋能交叉学科创新发展》的专题学术报告。本次报告由学院党委书记徐兴教授主持，我院青年骨干教师与硕士研究生参会，浙江省科协常委、浙江省人工智能学会常务副理事长吴吉义莅临指导。董勤喜院士在报告中深入阐述了超级计算如何赋能人工智能及相关专业在多场景的融合应用，强调超算作为国家战略科技力量，...
近日，我院视觉智能感知与理解团队在多模态感知、模型轻量化与知识蒸馏等方向取得重要进展，并在IEEE TCSVT (IF: 11.1)、IEEE TMM (IF: 9.7)、IEEE TNNLS (IF: 8.9)、IEEE SMC-S (IF: 8.7)、IEEE TGRS (IF: 8.6)等顶级期刊发表系列论文。主要成果包括：1.多模态融合：提出Mamba-effective扩散蒸馏网络（MDNet）和HLMamba融合网络，有效提升RGB-热成像与遥感图像分析的效率与精度。2.知识蒸馏与轻量化：研发KDSNet-S*、HKDNet-S*...
8月21日，我院钱亚冠教授应邀出席在杭州举办的“先进信息技术应用与交叉论坛”，并作题为《深度神经网络对抗攻击与防御》的学术报告。报告系统介绍了浙江科技大学人工智能与安全团队近年来在基于频域的对抗攻击研究方面取得的一系列成果。该团队是国内较早开展机器学习与深度学习安全性研究的科研团队之一，也是率先从频率角度切入对抗样本机理研究的研究组。经过多年的持续积累，团队在上述科研方向上取得了重要进展，相关...
近日，国家自然科学基金委员会公布了《关于2025年国家自然科学基金集中接收申请项目评审结果的通告》。在今年总体资助率再创新低的背景下，我院科研团队依然取得优异的成绩：视觉智能感知与理解团队周武杰教授申报的《知识蒸馏驱动的高效多模态人群密度估计方法研究》获批面上项目，人工智能与安全团队鲍琦琦博士申报的《多模态扩散模型中的对抗样本生成机制及其防御策略》获批青年科学基金项目（C类）。这是继2024年度我院获批...
近日，我院“人工智能与安全团队”在大模型安全方面又取得新的研究进展，相关成果《A Multimodal Adversarial Attack Method via Frequency Domain Enhancement and Fine-Grained Cross-Modal Guidance》在线发表于《IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing 》（TDSC）。TDSC是网络与信息安全领域的顶级期刊，也是中国人工智能学会（CAAI）、中国计算机学会（CCF）共同推荐的A类期刊。我院钱亚冠教授为第一作者...
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