姓名：钱亚冠

职称：教授

导师类型：硕导/博导

学位：博士

专业：计算机

毕业院校：浙江大学

研究方向：机器学习、大模型、人工智能安全

招生学位点：电子信息专硕（人工智能、计算机技术）、数据科学与工程学硕

联系方式：qianyg@yeah.net

实验室主页：https://lab.rjmart.cn/10366/AISecurityLab

个人简介：

现任浙江科技大学人工智能与信息工程学院院长，ZUST-海康威视边缘智能安全联合实验室主任。中国人工智能学会人工智能与安全专委会委员，中国中文信息学会大数据安全与隐私计算专委会委员。国家科技专家库入库专家，吴文俊人工智能科学技术奖评审专家，国家自然科学基金函评专家，浙江省考试院特聘专家，多个人工智能顶级会议程序委员会委员，多个国内外重要期刊和顶级会议长期审稿人。主要研究领域为AI大模型安全、多模态深度学习、统计机器学习。近5年，以一作或通讯作者在ICCV、ECCV等AI顶会，IEEE TIFS、IEEETKDE、IEEETNNLS、ACM TOPS、软件学报、计算机研究与发展、电子学报等CCF推荐的权威期刊发表AI安全相关的论文30余篇，授权发明专利8项。主持中央军委科技委创新特区项目，国家自然科学基金面上项目，浙江省自然科学基金重点和面上项目及企业研发项目等。

5篇代表性成果（论文、专利、奖项）

（1）Yaguan Qian^*,Shuke He, Chenyu Zhao, Jiaqiang Sha, Wei Wang,Bin Wang. “LEA²: A Lightweight Ensemble Adversarial Attack via Non-overlapping Vulnerable Frequency Regions”, 2023.International Conference on Computer Vision(ICCV-23),Paris, France, 2023. (CCF-A，计算机视觉顶会)

（2）Yaguan Qian, Chenyu Zhao, Zhaoquan Gu^*, Bin Wang^*, Shouling Ji, Wei Wang, Yanchun Zhang. “F²AT: Feature-Focusing Adversarial Training via Disentanglement of Natural and Perturbed Patterns”.IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering(TKDE).2025. (CCF-A，中科院1区TOP，人工智能与数据挖掘顶刊)

（3）Yaguan Qian, Kecheng Chen, Bin Wang^*, Zhaoquan Gu^*, Shouling Ji, Wei Wang, Yanchun Zhang. “Enhancing Transferability of AdversarialExamples through Mixed-Frequency Inputs”,IEEE Transactions on Information Forensics and Security(TIFS).2024.(CCF-A，中科院1区TOP，网络安全顶刊)

（4）Yaguan Qian,Zhiqiang He, Yuqi Wang, Bin Wang^*, Xiang Ling, Shaoning Zeng, Zhaoquan Gu, Haijiang Wang, and Wassim Swaileh. “Hierarchical Threshold Pruning Based on Uniform Response Criterion”,IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems(TNNLS).2024, 35(8),p.10869 - 10881 (CCF-B，中科院1区TOP，人工智能顶刊)

（5）Yaguan Qian, Shenghui Huang, Bin Wang^*, Xiang Ling, Xiaohui Guan, Zhaoquan Gu, Shaoning Zeng, Wujie Zhou, Haijiang Wang. “Robust Network Architecture Search via Feature Distortion Restraining”,In Proc. of the 17th European Conference on Computer Vision(ECCV-22), Tel-Aviv, Israel, 2022. (CCF-B，计算机视觉顶会)

主持项目（省部级以上纵向、或其他横向）

（1）国家自然科学基金，面上项目，面向视觉-语言预训练模型的多模态对抗迁移攻击（No.62476250），2025.1-2028.12.项目负责人

（2）浙江省自然科学基金，重点项目，对抗样本形成机理及其与深度神经网络的鲁棒性修复（No.LZ22F020007），2022.01-2024.12.项目负责人

（3）浙江省多维感知技术应用与安全重点实验室开放基金项目（HIKKL-20230008），智能系统的对抗样本防御关键技术研究，2023.01-2023.12.项目负责人

（4）军委科技委国防科技创新特区项目，基于机器学习的xxx研究（No.1916321TS00105711），2020.10-2021.0.项目负责人

（5）企业项目（海康威视），物联网边缘智能系统的安全技术研发，2020.11-2023.11.项目负责人

（6）浙江省自然科学基金，面上项目，基于机器学习的流量识别系统的安全性研究（No.LY17F020011），2017.01-2019.12.项目负责人