姓名：徐兴  职称：教授  导师类型：硕导  

学位：博士  专业：人工智能  毕业院校：浙江理工大学

研究方向：智能感知与计算、无人机与机器人、人工智能应用

招生学位点：电子信息专硕（人工智能、计算机技术）

联系方式：xuxing3220@163.com

实验室主页：人工智能技术与应用团队微信公众号“智能感知计算与装备实验室”https://mp.weixin.qq.com/s/k4jOLsx7WcpZdmaYUqQK8Q

个人简介：浙江科技大学人工智能学院党委书记，科技部国家重点研发计划项目负责人，浙江-芬兰智能感知计算与装备实验室（省科技厅认定）主任，浙江省高校创新领军人才，浙江省农机学会常务理事，以第一作者/通讯作者在等国内外SCI期刊发表论文20余篇，以第一发明人获得授权国内外发明专利10余项，担任国家自然科学基金项目、浙江省重点研发计划项目、浙江省科技进步奖、上海市科技进步奖等评审专家以及《Computers and Electronics in Agriculture》、《Transactions on Intelligent Transportation Systems》、《IEEE Transactions on Industrial Informatics》、《Plant Phenomics》等Top期刊审稿专家，2017年在芬兰工作期间，曾作为学术界代表受到习近平总书记的亲切接见并集体合影留念。

代表性成果（论文、专利、奖项）

[1] Xing Xu, Xianqi Hu, Yun Zhao, Xiaoshu Lü, Aki Aapaoja. Urban short-term traffic speed prediction with complicated information fusion on accidents, Expert Systems With Applications, 2023, 224: 119887.(TOP期刊,中科院一区)

[2] Xing Xu, Jiazhu Zeng, Yun Zhao, Xiaoshu Lü. Research on global path planning algorithm for mobile robots based on improved A*,Expert Systems With Applications, 2024, 243: 122922.(TOP期刊,中科院一区)

[3] Xing Xu, Yun Zhao. A Band Math-ROC operation for early differentiation between Sclerotinia sclerotiorum and Botrytis cinerea in oilseed rape.Computers and Electronics in Agriculture, 2015, 118: 116-123.(TOP期刊, 中科院一区)

[4] Yun Zhao, Zixin Zhang, Na Wu, Zhang Zhang, Xing Xu*.MAFDE-DN4: Improved Few-shot plant disease classification method based on Deep Nearest Neighbor Neural Network,Computers and Electronics in Agriculture,2024, 226: 109373. (TOP期刊,中科院一区, 通讯作者)

[5] Yun Zhao, Cheng Sun, Xing Xu*, Jiagui Chen. RIC-Net: A plant disease classification model based on the fusion of Inception and residual structure and embedded attention mechanism, Computers and Electronics in Agriculture, 2022, 193: 106644. (TOP期刊,中科院一区, 通讯作者)

主持项目（省部级以上纵向、或其他横向）

[1] 国家重点研发计划“政府间国际科技创新合作”重点专项项目，基于V2X的城市智能交通系统关键技术联合研发与应用示范；

[2] 国家自然科学基金项目（面上项目），非结构化环境下植物工厂机器人病虫害三维定位与检测；

[3] 国家自然科学基金（青年基金项目），基于时空分析的自适应食品冷链运输服务网络模型及其优化；

[4] 浙江省重点研发计划项目，基于大数据与物联网的智能无人仓系统

发明专利：

[1] 美国发明专利，SHORT-TERM TRAFFIC FLOW PREDICTION METHOD BASED ON CAUSAL GATED-LOW-PASS GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORK, 授权号US 12,431,013 B2, 发明人排序1/3；

[2] 中国发明专利, 一种基于改进YOLO算法的小目标行人检测方法, 授权号ZL202110096039.8, 发明人排序1/3；

[3] 中国发明专利, 基于因果门控-低通图卷积网络的短时交通流量预测方法, 授权号ZL 20221 0858553.5, 发明人排序1/3；

[4] 中国发明专利, 一种面向智能仓储的纸箱高效裁剪系统，授权号ZL20211 0586045.1, 发明人排序1/2;

[5] 中国发明专利, 基于CNN-LSTM-At神经网络的短时交通流量预测方法, 授权号ZL202110498124.7, 发明人排序1/3;

[6] 中国发明专利, 食品冷链运输服务网络鲁棒优化方法, 授权号ZL201611046225.6, 发明人排序1/1;

[7] 中国发明专利, 一种食品冷链运输资源的动态配置方法, 授权号ZL201611044770.1, 发明人排序1/1;

[8] 中国发明专利, 冷链物流的运输服务网络, 授权号ZL201511030360.7, 发明人排序1/2;

[9] 中国发明专利, 冷链物流运输服务网络中的环境监控装置, 授权号ZL201511030572.5, 发明人排序1/2